Senior Back-End Developer

Erfahrungsstufe
5+ years
Standort
Berlin
Beschäftigungsart
Vollzeit

[ Anforderungen ]

AWS Docker MongoDB Node.js

[ Projektbeschreibung ]

Ziel des Kunden

Bestehendes Produkt unterstützen / Entwicklung beschleunigen

Ein technologieorientiertes Unternehmen mit Wurzeln in der Gaming-Branche, das nun in den DeFi-Bereich expandiert, um die Nachhaltigkeit des Geschäfts auch in Zeiten von Marktschwankungen sicherzustellen. Das Unternehmen ist im Web3-/Blockchain-Sektor tätig und steht dem Einsatz von KI äußerst offen gegenüber.

Wir suchen einen Senior DevOps Engineer, der unsere Infrastruktur modernisiert und optimiert, mit einem starken Fokus auf Kostensenkung sowie der Ermöglichung KI-gestützter (agentischer) Workflows.

Diese Position ist sehr praxisorientiert und ideal für jemanden, der sich in einem Startup-Umfeld wohlfühlt, Verantwortung übernimmt und auch mit wenig vorgegebenen Strukturen effektiv arbeiten kann.

Hauptaufgaben

  • Analyse und Reduzierung der Infrastrukturkosten (hauptsächlich AWS)
  • Konzeption und Implementierung kosteneffizienterer Infrastrukturlösungen
  • Bewertung und Durchführung teilweiser Migrationen weg von AWS, Kubernetes und Terraform, sofern sinnvoll
  • Aufbau einer KI-freundlichen Infrastruktur, die agentenbasierte Workflows unterstützt
  • Optimierung der Deployment-Pipelines, um Reibungsverluste zwischen lokalen und Produktionsumgebungen zu reduzieren
  • Verbesserung der Developer Experience (z. B. indem Produkt- und Entwicklungsteams eigenständig mit minimalen Hürden deployen können)
  • Identifizierung von Ineffizienzen und proaktive Umsetzung von Verbesserungen ohne intensive Anleitung oder Überwachung

Erforderliche Fähigkeiten

  • Fundierte Erfahrung mit AWS, Kubernetes und Terraform
  • Fähigkeit, skalierbare Infrastrukturen zu entwerfen und zu betreiben
  • Praktische Erfahrung mit KI-Tools und KI-Systemen in Produktionsumgebungen:
  1. Bereitstellung und Betrieb von KI-Systemen
  2. Einsatz von KI in Entwicklungs- und Infrastrukturprozessen
  3. Verständnis dafür, wie Infrastruktur agentische bzw. KI-gesteuerte Umgebungen unterstützen sollte